Исследователи научили ИИ предсказывать лесные пожары
Специалисты Пензенского государственного университета разработали программу на основе искусственного интеллекта, которая способна заранее выявлять пожароопасные зоны в лесных массивах.
Как это работает?
В основе системы — гибридная нейросеть, объединяющая глубокое обучение и нечеткую логику. Она анализирует спутниковые снимки, данные с дронов и вертолетов, а также метеорологические и геопространственные данные. Программа умеет работать с информацией в разных форматах — числовом, категориальном и текстовом — и самообучается по мере поступления новых данных.
Научный результат
Система обнаруживает характерные признаки потенциальной опасности, например, бурелом — и строит внутренние матрицы рисков, указывая на конкретные проблемные участки. Затем туда может быть направлена бригада для устранения угрозы. Точность прогноза на тестовых данных достигает 90%, а результат формируется за считанные секунды.
Разработкой уже заинтересовалось региональное МЧС. В планах — пилотный запуск на территории Пензенской области в предстоящий пожароопасный сезон.
